Η Schneider Electric, πρωτοπόρος στον ψηφιακό μετασχηματισμό της διαχείρισης ενέργειας και του αυτοματισμού, ανακοινώνει την κυκλοφορία του πρώτου εγχειριδίου στον κλάδο για την αντιμετώπιση των νέων προκλήσεων σχεδιασμού φυσικών υποδομών για DataCenters προκειμένου να υποστηριχθεί ημετάβαση σε προγράμματα εργασίας με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Με τίτλο «Η εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης: Προκλήσεις και κατευθύνσεις για το σχεδιασμό DataCenters» αυτό το πρωτοποριακό έγγραφο παρέχει πολύτιμες πληροφορίες και λειτουργεί ως ένα ολοκληρωμένο σχέδιο για τους οργανισμούς που επιδιώκουν να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέγιστο δυνατό βαθμό στα DataCentersτους, συμπεριλαμβανομένης και μιας στρατηγικής των αναδυόμενων τεχνολογιών για την υποστήριξη υψηλού επιπέδου clusters Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον.
Η εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει επιφέρει σημαντικές αλλαγές και προκλήσεις στον σχεδιασμό και τη λειτουργία των DataCenters. Καθώς οι εφαρμογές της έχουν γίνει πιο διαδεδομένες και έχουν αντίκτυπο σε τομείς της βιομηχανίας που εκτείνονται από την υγειονομική περίθαλψη και τη χρηματοδότηση έως τη μεταποίηση, τις μεταφορές και την ψυχαγωγία, το ίδιο έχει συμβεί και με τη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ. Τα DataCentersχρειάζεται να προσαρμοστούν με στόχο να ανταποκρίνονται αποτελεσματικά στις εξελισσόμενες ανάγκες ισχύος των εφαρμογών που καθοδηγούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Πρωτοστατώντας στο μέλλον του σχεδιασμού των DataCenters
Οι όγκοι εργασίας τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθούν με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 26-36% έως το 2028, οδηγώντας σε αυξημένη ζήτηση ισχύος στα υφιστάμενα και νέα DataCenters. Η εξυπηρέτηση αυτής της προβλεπόμενης ενεργειακής ζήτησης περιλαμβάνει διάφορες βασικές εκτιμήσεις που περιγράφονται μέσα στο Εγχειρίδιο, το οποία αφορά στις τέσσερις κατηγορίες φυσικών υποδομών – ισχύς, ψύξη, καμπίνες racks και εργαλεία λογισμικού. Το Εγχειρίδιο 110 είναι διαθέσιμο για λήψη εδώ.
Σε μια εποχή όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τους κλάδους και επαναπροσδιορίζει την ανταγωνιστικότητα, το τελευταίο Εγχειρίδιο της SchneiderElectric ανοίγει το δρόμο στις επιχειρήσεις για το σχεδιασμό DataCenters που δεν είναι απλώς ικανά να υποστηρίξουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά τηνενσωματώνουν πλήρως. Το Εγχειρίδιο παρουσιάζει καινοτόμες έννοιες και βέλτιστες πρακτικές, τοποθετώντας τη Schneider Electric σε πρωτοποριακή θέση όσον αφορά στην εξέλιξη της υποδομής των Data Center.
«Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, θέτει μοναδικές απαιτήσεις για το σχεδιασμό και τη διαχείριση των DataCenters. Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη διάφορα βασικά χαρακτηριστικά και τάσεις των φόρτων εργασίας της Τεχνητής Νοημοσύνης που επηρεάζουν τόσο τα νέα όσο και τα υφιστάμενα DataCenters», δήλωσε ο PankajSharma, ExecutiveVicePresident, SecurePowerDivisionandDataCenterBusiness της SchneiderElectric. «Οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικά σε εκπαιδευτικές ομάδες, είναι ιδιαίτερα απαιτητικές σε υπολογισμούς και απαιτούν μεγάλες ποσότητες υπολογιστικής ισχύος που παρέχονται από GPU ή εξειδικευμένους επιταχυντές Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό επιβαρύνει σημαντικά την υποδομή ισχύος και ψύξης των DataCenters και καθώς το ενεργειακό κόστος αυξάνεται και οι περιβαλλοντικές ανησυχίες πληθαίνουν, τα DataCenters πρέπει να επικεντρωθούν σε ενεργειακά αποτελεσματικό λογισμικό, όπως συστήματα ισχύος και ψύξης υψηλής απόδοσης, και ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για να συμβάλλουν στη μείωση του λειτουργικού κόστους και του αποτυπώματος άνθρακα».
«Το πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης αναπτύσσεται με ταχείς ρυθμούς και πιστεύουμε ότι θα γίνει μια θεμελιώδης τεχνολογία για τις επιχειρήσεις ώστε να ξεκλειδώσουν τα αποτελέσματα ταχύτερα και να βελτιώσουν σημαντικά την παραγωγικότητα», δήλωσε ο EvanSparks, ΕπικεφαλήςΠροϊόντων για την τεχνητή νοημοσύνη, στην HewlettPackardEnterprise. «Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επικρατεί πλέον στα DataCenters, οι οργανισμοί πρέπει να αρχίσουν να σκέφτονται σκόπιμα για το σχεδιασμό μιας πλήρους σειράς για την επίλυση των προβλημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Βλέπουμε ήδη τεράστια ζήτηση για επιταχυντές υπολογιστών Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά η εξισορρόπηση μέσω του σωστού επιπέδου fabric και storage και η ενεργοποίηση αυτής της κλίμακας απαιτεί καλά σχεδιασμένες πλατφόρμες λογισμικού. Για να το αντιμετωπίσουν αυτό, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να αναζητήσουν λύσεις όπως εξειδικευμένο λογισμικό ανάπτυξης εκμάθησης μηχανημάτων και διαχείρισης δεδομένων που παρέχουν διαφάνεια στη χρήση των δεδομένων και διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα είναι ασφαλή και αξιόπιστα πριν από την ανάπτυξη. Μαζί με την εφαρμογή ολοκληρωμένων λύσεων DataCenters που έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν βιώσιμο υπολογισμό, μπορούμε να δώσουμε τη δυνατότητα στους πελάτες μας να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν με επιτυχία την Τεχνητή Νοημοσύνη και μάλιστα με υπευθυνότητα».
Ξεκλειδώνοντας την πλήρη δυναμική της Τεχνητής Νοημοσύνης
Το εγχειρίδιοAI-ReadyDataCenter της SchneiderElectric διερευνά τις κρίσιμες αλληλεπιδράσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης και της υποδομής των DataCenters, εξετάζοντας βασικά ζητήματα όπως:
- Καθοδήγηση σχετικά με τα τέσσερα βασικά χαρακτηριστικά και τις τάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης που υποστηρίζουν τις προκλήσεις της φυσικής υποδομής σε θέματα ισχύος, ψύξης, καμπίνες racks και διαχείρισης λογισμικού.
- Συστάσεις για την αξιολόγηση και την υποστήριξη των ακραίων πυκνοτήτων ισχύος σεκαμπίνεςracksτων διακομιστών Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Καθοδήγηση για την επίτευξη επιτυχούς μετάβασης από την εναέρια ψύξη στην υγρή ψύξη για την υποστήριξη της αυξανόμενης θερμικής ισχύος σχεδιασμού (TDP) των φόρτων εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Προτεινόμενες προδιαγραφές σε καμπίνεςracks για την καλύτερη φιλοξενία διακομιστών Τεχνητής Νοημοσύνης που απαιτούν υψηλή ισχύ, πολλαπλές και σωληνώσεις ψύξης και μεγάλο αριθμό καλωδίων δικτύου.
- Καθοδήγηση σχετικά με τη χρήση λογισμικού διαχείρισης υποδομών DataCenters (DCIM), συστήματος διαχείρισης ηλεκτρικής ενέργειας (EPMS) και συστήματος διαχείρισης κτιρίων (BMS) για τη δημιουργία ψηφιακών διδύμων του κέντρου δεδομένων, των λειτουργιών και της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων.
- Μελλοντικές προοπτικές αναδυόμενων τεχνολογιών και προσεγγίσεων σχεδιασμού που θα βοηθήσουν στην αντιμετώπιση της εξέλιξης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις λύσεις και την τεχνογνωσία της SchneiderElectric για τα κέντρα δεδομένων AI, επισκεφθείτε την ιστοσελίδα της Schneider Electric.
